5-5. 企業でデータサイエンスを実現するためのポイント
データサイエンスがない企業にデータサイエンスを浸透させるのに必要な3つの要素。
人材獲得
人材の育成・獲得。データ分析に詳しい人を集めて、全体の底上げを図る。あるいは外部から採用したり、外部サービスを利用したりする。
環境整備
データ分析の基盤構築・データの管理体制の構築。マシンから、より大規模なデータ管理構造など。現在は部署間を横断したデータの集約という面でハードルを感じているので、このあたりなんとかしたい。
組織の風土改革
活用プロセスの構築、経営層や現場の意識改革。経営層、データ分析チーム、データ分析結果の利用チームの3者の協力が必要。
それぞれがどういう心づもりで業務にあたっているのか、また経営層は「データを使っていく」というのを強くメッセージすることで全社的にデータ活用企業へとシフトしていくことを明示する必要がある。
5-6. 講座のまとめ
指数、対数変換による分析の幅について概観が説明されたが、基礎知識が足らないので今ひとつわからなかった。書籍を読んでいてもよく出てくる内容なので、一度がっちり修める必要がありそう。
ひとまず講座はこれでおしまい。
